Алгоритм YouTube Shorts: как попасть в рекомендации в 2026

Алгоритм YouTube Shorts решает, увидят ваше видео миллионы или оно останется незамеченным. В отличие от обычных видео, Shorts живут по своим правилам: здесь важнее удержание, чем подписчики, и первые секунды решают всё.

В этой статье разберём, как работает алгоритм Shorts, какие метрики он отслеживает и что конкретно делать, чтобы ваши видео попадали в рекомендации.

Как работает алгоритм Shorts

Алгоритм YouTube Shorts отличается от алгоритма обычных видео. Вот ключевые особенности:

Лента вместо поиска

В отличие от длинных видео, которые часто находят через поиск, Shorts распространяются через ленту рекомендаций. Пользователь свайпает — алгоритм подбирает следующее видео на основе его интересов и поведения.

Волны тестирования

YouTube показывает новый Shorts небольшой группе зрителей (100-500 человек). Если метрики хорошие — расширяет аудиторию. Процесс повторяется волнами:

1. Первая волна: 100-500 показов (первые 1-2 часа)
2. Вторая волна: 1000-5000 показов (если первая успешна)
3. Третья волна: 10K-100K показов (потенциал виральности)
4. Виральность: 100K+ показов (попадание в топ рекомендаций)

Важно: Shorts может "выстрелить" даже через несколько дней или недель после публикации. Алгоритм периодически перепроверяет старые видео.

Факторы ранжирования Shorts

Алгоритм учитывает множество метрик. Вот самые важные:

1. Average View Duration (AVD) — главная метрика

Процент досмотра — самый важный фактор. Чем дольше зрители смотрят ваш Shorts, тем больше рекомендаций он получит.

2. Engagement (вовлечённость)

• Лайки — сигнал, что контент понравился
• Комментарии — показатель активного интереса
• Шеры — самый сильный сигнал (люди делятся с друзьями)
• Сохранения — зритель хочет вернуться к видео

3. Swipe Away Rate

Процент зрителей, которые свайпнули в первые 1-3 секунды. Чем ниже этот показатель, тем лучше.

4. Loop Rate (повторные просмотры)

Если зритель пересматривает Shorts несколько раз — это сильный сигнал для алгоритма. Такие видео попадают в рекомендации чаще.

5. Подписки с видео

Когда зрители подписываются после просмотра — алгоритм понимает, что контент ценный, и показывает видео большему количеству людей.

Интерактивная схема факторов

Наведите на фактор, чтобы узнать, как его улучшить:

Как оптимизировать Shorts для алгоритма

Конкретные действия для улучшения каждой метрики:

1. Хук в первые 2 секунды

Первые секунды определяют, досмотрят ли видео. Эффективные типы хуков:

• Вопрос: "Знаете, почему 90% Shorts не работают?"
• Шок: Неожиданный визуал или заявление
• Обещание: "После этого видео вы..."
• Контраст: "Все делают X, но на самом деле нужно Y"

2. Высокий темп

В Shorts нет места для пауз. Каждая секунда должна нести ценность:

• Быстрая смена кадров (каждые 2-3 секунды)
• Фоновая музыка с ритмом
• Субтитры для усиления информации
• Никаких "эээ" и "нуу"

3. Призыв к действию

В конце видео мотивируйте зрителя:

• "Лайк, если согласны"
• "Напишите в комментах, что думаете"
• "Подпишись, чтобы не пропустить вторую часть"
• "Сохрани, чтобы не потерять"

Ошибки, которые убивают охваты

Избегайте этих ошибок:

• Долгое вступление — зритель свайпнет за 2 секунды
• Плохое качество — размытое видео, тихий звук
• Видео без субтитров — теряете 80% аудитории без звука
• Слишком длинные Shorts — 60 сек с низким удержанием хуже, чем 25 сек с высоким
• Отсутствие CTA — зритель посмотрел и ушёл, не взаимодействуя
• Нарушение правил — спам, кликбейт, запрещённый контент

Заключение

Алгоритм YouTube Shorts — это система, которая вознаграждает качественный контент. Ключевые выводы:

• AVD (удержание) — главная метрика, влияет на 40% рекомендаций
• Первые 2 секунды решают, досмотрят ли видео
• Engagement (лайки, комменты) — сигнал интереса аудитории
• Субтитры критически важны для удержания
• Оптимальная длина — 25-45 секунд для большинства ниш